qgSurf now supports QGis on-the-fly projection

qgSurf is a plugin for QGis, that allows to calculate the best-fit-plane given a set of point with DEM-derived heights, or the intersection between a geological plane and a DEM. Recently it has added some basic tools for the creation of 3D analytical surface and their deformation, even if they are still at an experimental stage.
The new version, 0.3.1, adds support for on-the-fly projection, so that, for instance, it is easier to use satellite data providers as Bing or Google for geological calculations.

When using the Best-Fit-Plane tool, DEMs can be in lat-long, but in that case the project must be set to a projected, planar CRS. DEM elevations and projected planar distances must be in the same measure unit (e.g., meters).
On the other hand, the DEM-plane intersection tool does not work properly with DEM in lat-long, since it requires that the horizontal distance measure unit to be the same as the vertical one, impossible for DEMs with data in lat-long. Also mixing meters for horizontal distances with feets for elevations will produce erroneous results. It is safe however to have a DEM in UTM 32 (with x, y and z values in meters) and the project CRS in Lambert Conformal Conic.

The plugin can be installed from the QGis plugin manager, or downloaded from http://plugins.qgis.org/plugins/qgSurf/ or https://bitbucket.org/mauroalberti/qgsurf/downloads.
It works for QGis >= 2.0, and has been tested in Windows Vista and Ubuntu LTS 10.2.
Errors in Linux or Windows for the 3D geosurface simulation tools could possibly be related to an old installed Matplotlib version, and solved by updating this last.
 

Ricuperare giaciture geologiche da immagini satellitari e DEM: nuova versione del plugin qgSurf per QGis

Presento una nuova versione sperimentale di qgSurf, la 0.2.0, che ha come intento quello di permettere, all'interno di Quantum Gis, di utilizzare immagini satellitari, come quelle liberamente disponibili in GoogleEarth, accompagnandole a DEM, per ricavare in maniera interattiva, per trial-and-error, la giacitura di piani geologici .

Schermata del plugin, con un esempio di analisi su M.te Alpi (Basilicata), da immagine Google, e dati DEM Aster a 30 m di risoluzione.

Come detto la versione è sperimentale (ogni segnalazione di baco è benvenuta -> alberti.m65@gmail.com) ed è stata testata fondamentalmente sulla versione Windows di Quantum GIS 1.8.0. A differenza della versione precedente, l'interazione con la mappa avviene all'interno del canvas di Quantum GIS, il che permette di utilizzare come base cartografica qualsiasi livello vettoriale o raster, come appunto le immagini satellitari disponibili dai servizi di GoogleEarth, Bing, etc, caricabili in Quantum GIS attraverso il plugin OpenLayers.

Finestra del plugin qgSurf v. 0.2.0, tab 'Geographic data'.

Brevemente, la successione di utilizzo di qgSurgf v. 0.2.0 è la seguente:
0) occorre settare come sistema proiettivo del progetto QGis quello del DEM utilizzato per la determinazione;
1) dal tab 'Geographic data' si definisce il DEM sul quale viene calcolata l'intersezione del piano. Questo permette quindi di definire nella mappa il punto sorgente (source point) che contiene il piano geologico;
2) dal tab 'Geological data' si settano i parametri (immersione ed inclinazione) del piano, e col bottone 'Calculate intersection' vengono calcolati i punti di intersezione teorici tra DEM e piano geologico. Questi parametri possono essere variati sino a trovare un 'best-fit' con un lineamento (stratificazione, faglia, etc.) visibile in immagine satellitare.
3) nel tab 'Output' troviamo gli strumenti per salvare le intersezioni, come punti o linee, in shapefile.

Ovviamente se si dispone di misurazioni strutturali di terreno è possibile testare la loro corrispondenza con gli andamenti visibili in immagini satellitari/aeree o in cartografie geologiche georiferite.

Il plugin può essere scaricato direttamente all'interno di Quantum GIS, oppure da http://plugins.qgis.org/plugins/qgSurf/ per essere poi decompresso nella cartella dei plugin Python di Quantum GIS.